Stambia y la arquitectura Data Hub

Descubra como la arquitectura «Data Hub» le permite centralizar y distribuir sus datos de manera simple y eficaz:

• Incrementando su reactividad ante cualquier evolución del Sistema de Información,
• Aportando flexibilidad a sus flujos de datos: batch, tiempo real, etc.

Gracias a su plataforma unificada y a su tecnología evolutiva, Stambia le permite acelerar e industrializar la implementación de una arquitectura de integración de datos entre sus aplicaciones em modo semi-flujo, llamada Data Hub.

Stambia orquesta los intercambios de datos en una arquitectura Data Hub

Sea durante la construcción o la evolución de su sistema de información, los datos pueden llegar a estar duplicados en diferentes aplicaciones. Esto no solo incrementa el volumen de datos almacenados, sino que dificulta la realización de análisis de impacto para mantener los flujos de datos y producir los cambios relacionados.

To meet these challenges, the Data Hub architecture centralizes reference and transactional data. The collected data can easily be distributed and include a subscription system (publish and subscribe).

Thus, the implementation of a Data Hub architecture is a facilitator for:

• Consolidating and streamlining the most commonly used data into a central point
• Establishing an effective data control system to improve data quality
• Asegurar la trazabilidad de sus datos ofreciendo un control estadístico de la actividad de la empresa
• Mejorar el gobierno de lo datos intercambiados
• Construir progresivamente un modelo de datos empresarial

Une arquitecture basada sobre un sistema de almacenamiento

El Data Hub es una arquitectura que se apoya en sistemas de almacenamiento en bases de datos estándar, por ejemplo una manejador de bases de datos relacional. Para ampliar las capacidades de servicio de un Data Hub es posible imaginar un sistema tipo Datalake : almacenamiento de datos no estructurados proveniente de redes sociales, Internet de las cosas, etc.

El Data Hub contribuye a la estructuración de los intercambios entre aplicaciones, racionalizar el uso de los mismo y mejorar el conocimiento general de los datos de la empresa

El Data Hub es una arquitectura que facilita comprender los datos desde un punto de vista de negocios. El modelo de datos es centralizado y puede ser fácilmente consultado.

El almacenamiento de datos de referencia y datos transaccionales en el Data Hub facilita los mecanismos siguientes:

• Gestión de las suscripciones sobre los datos
• Historización de la información

Cuando somos capaces de recuperar nuestra información a partir de un modelo de datos empresarial, nuestra organización gana agilidad y refuerza tanto la auditabilidad legal de nuestra información como nuestra capacidad a migrar a nuevas aplicaciones.

El Data Hub incluye pues modelos de control y de auditoria de datos. La centralización de las reglas de control de calidad permiten asegurar la integridad del modelo de datos.

El concepto de urbanización de datos del Data Hub permite reducir los tiempos de entrega de los proyectos y controlar las futuras modificaciones.

El Data Hub es un componente eficaz y robusto.

La arquitectura ELT de Stambia optimiza y pone en valor un Data Hub.

Asociar la implementación de este tipo de arquitectura con el uso de Stambia permite:

• El suministro de datos listos para usar
• Procesamiento de grandes volúmenes de datos
• La implementación de soluciones de alta disponibilidad
• Gestión de la profundidad de la historización de datos
• Centralización de Webservices / APIs para la exposición de datos...
• ...

El sistema de almacenamiento en el que se basa el Data Hub tiene un lenguaje de consulta estándar: por ejemplo, SQL para una base de datos relacional. En otros sistemas, a menudo hay una capa de compatibilidad SQL o similar. El lenguaje de consulta estructurado (SQL) es similar al lenguaje natural. Permite realizar numerosas operaciones sobre modelos y datos: buscar, añadir, modificar, borrar. Se vuelve muy fácil configurar la capa de negocio requerida.

A través de su visión orientada a los datos y al negocio, el Data Hub facilita las interacciones con los equipos de negocio.

Como logra Stambia acelerar la implementación de una arquitectura Data Hub ?

Gracias a su solución unificada y a su tecnología escalable, Stambia permite acelerar e industrializar la construcción de una arquitectura fiable para el intercambio entre aplicaciones en modo semi-flujo, denominada Data Hub. Asegure el éxito de sus proyectos rompiendo las barreras entre su sistema de información y proporcione legibilidad a sus equipos de negocio.

Descubra las ventajas que ofrece Stambia para apoyar la implementación de un Data Hub:

• Cualquiera que sea el tipo de flujo (síncrono, asíncrono o en tiempo real): una cartografía única ofrece una visión unificada y simplifica la legibilidad de la gobernanza.
• Consola de análisis de producción
• Una amplia gama de funcionalidades:
  
  • Conjunto ilimitado de conectores al SI: Salesforce, SAP, Database, Cloud, Webservices / API, ...
  • Función Change Data Capture (CDC) para capturar los cambios en los datos
  • Capacidad de exponer datos, incluso procesos complejos a través de Webservices / APIs y micro servicios en un solo clic.
  • Gestión de eventos: escaneo de carpetas, tablas, JMS / AMQP, cola / tema, correos electrónicos, FTP, ...
• Operación en modo de delegación de la transformación (ELT)
• Accesibilidad y legibilidad del código generado y ejecutado (sin efecto drinkbox)
• Función DQM avanzada
  
  • Gestión de rechazos automáticos
  • Aplicación de reglas personalizables
  • Tablero de control
• Sistema de plantillas que automatiza las operaciones técnicas

En síntesis

Las ventajas de una arquitectura Data Hub asociadas a una herramienta de integración de dato como Stambia:

• Soporta flujos de datos síncronos y asíncronos
• Desarrollo iterativo y ágil del modelo de datos de su empresa
• Gestión de suscripción a los datos
• Persistencia de las transacciones y los daos de referencia
• Lenguaje SQL como referencia base para la gestión de sus datos y sus análisis de auditoria
• La performance de sus procesos es soportada por el motor de base de datos