Open Connector for Netezza
Optimice sus flujos de datos Netezza
Con la misma agilidad que los otros conectores de Stambia, Open Connector for Netezza es directamente utilizable y ofrece un alto nivel de rendimiento gracias a su enfoque ELT de la transformación y al uso de herramientas y especificidades nativas de Netezza. Todos los modelos pre configurados se pueden adaptar a las necesidades del cliente a fin de ofrecerle la mejor solución.
Ingeniería inversa nativa
Stambia permitirá revertir cualquier tipo de información, ya se trate de información estándar, como esquemas, tablas y columnas, o de información específica, como claves de distribución y otras especificidades relativas a los metadatos de Netezza.
Además, el enfoque basado en modelos de Stambia ofrece la posibilidad de adaptar (añadir) metadatos específicos, que se pueden utilizar para optimizar o procesar operaciones específicas.
Integración inteligente y métodos de extracción
SStambia emplea métodos específicos adaptados a Netezza para integrar o extraer los datos. La carga o la explotación se pueden realizar utilizando tablas externas o una descarga en JDBC.
El modo incremental de integración de datos propone diferentes métodos, como «insertar y actualizar» o «minus».
Stambia aprovecha la fuerza del enfoque ELT para computar las disparidades entre las fuentes y el destino, sin necesidad de extraer los datos de Netezza hacia un motor propietario.
Las claves de distribución (distribution keys) y las estadísticas se detectan y utilizan para mejorar el rendimiento.
Componente de replicación y sincronización
Es algo que se puede llevar a cabo con parámetros muy sencillos y sin ningún diseño complejo.
El mapping universal de Stambia también se puede utilizar para completar y adaptar el proceso de répoplica en el caso de que sea preciso implementar características de la empresa.
Este componente está optimizado para Netezza y las bases de datos de terceros subyacentes a fin de aportar el mejor nivel de rendimiento posible.
Como modelo estándar (template), el componente de réplica también se puede adaptar para mejorar el rendimiento o incluir características de los clientes.