"D'ici 2023, 75% de toutes les bases de données seront Cloud, réduisant ainsi le paysage des vendeurs de base de données relationnelles traditionnels, et augmentant la complexité pour la gouvernance et l'intégration."
source : Gartner, Janvier 2019.
L'architecture Cloud change fondamentalement la vision que nous avons des Systèmes d'Information. Dans cette architecture, les données de l'entreprise sont décentralisées, virtualisées et externalisées !
Cette évolution implique un changement dans la manière d'échanger, d'extraire, d'agréger ou simplement de voir la donnée.
Ainsi, la tentation pourrait être d'orienter son choix vers des solutions ETL spécifiques pour le Cloud. Néanmoins, ces solutions ont souvent le rôle de simple "synchronisateurs" : répliquer les données des applications ou bases de données sources vers la base de données cible dans le Cloud. La capacité à transformer les données est limitée. Il s'agit très souvent d'outils EL Cloud (Extract and Load) où la capacité de transformation est réduite ou inexistante.
Stambia a choisi d'être entièrement compatible avec le Cloud non seulement en termes d'architecture, mais aussi dans la "façon de concevoir" l'interactivité avec les données d'une organisation.
La manière traditionnelle de transformer des données requiert l'utilisation d'un moteur propriétaire ce qui n'est pas du tout adapté à une architecture de type Cloud.
En effet, il n'est techniquement pas optimum d'extraire de la donnée depuis le Cloud, pour la transformer sur un moteur propriétaire, puis de faire revenir la donnée dans le Cloud.
Cela impacte directement la performance, le trafic réseau et au final, le coût global du projet.
L'architecture ELT profite de l'absence de moteur propriétaire pour s'adapter naturellement au Cloud.
Les données peuvent ainsi rester dans le Cloud, évitant des flux inutiles et une surcharge du trafic réseau, et entraînant donc une réduction non négligeable du coût global de l'architecture.
Par définition, la promesse du Cloud est de disposer d'un système scalable à l'infini.
La seule limite pour le client : les services consommés sont payants et la facture peut vite grimper si il n'y a pas de gouvernance.
Comment optimiser ses coûts dans un environnement nativement scalable ?
Pourquoi utiliser le Cloud si les limitations proviennent du Middleware ?
Dans une stratégie Cloud, il est important de disposer d'une solution d'intégration de données capable de maximiser l'utilisation de l'architecture Cloud utilisée : agir de manière légère et maîtrisée.
Pourquoi adopter une vraie solution Hybride plutôt qu'une approche ETL spécifique pour le Cloud ?
Le système d'information traditionnel dit Legacy est toujours présent. Pour beaucoup d'entreprises, il reste le moteur de l'activité économique.
L'adoption du Cloud est rarement faite en mode Big Bang.
Il s'agit donc d'une transition progressive d'où la nécessité d'avoir une solution d'intégration de données Hybride.
En quelques lignes, les défis sont nombreux :
Grâce à son approche par les modèles pour concevoir le mapping, Stambia réduit considérablement le temps nécessaire à la réalisation des projets.
L'innovation majeure réside dans son mapping dont la devise est la suivante : Il doit être aussi simple de manipuler des technologies complexes (telles que les Web services, les API propriétaires - Bapis ou Idocs de SAP par exemple- ou la gestion de fichiers hiérarchiques du type XML ou JSON) que de gérer des fichiers plats ou de simples tables.
Avec l'approche des outils d'intégration traditionnels, le même type de mapping implique plusieurs étapes et conduit les développeurs vers un raisonnement technique et complexe.
Grâce à l'approche par les modèles, les utilisateurs de Stambia peuvent se concentrer sur les règles métiers et non sur la complexité technologique.
Stambia reste fidèle à sa méthode de développement agile pour vous aider à simplifier et accélérer vos projets Cloud.
Stambia offre une lecture simple et claire de son offre tarifaire.
En étant basé sur une tarification à l'effort de développement (nombre de développeurs), celle-ci permet d'éviter la gestion de paramètres complexes et difficiles à maîtriser comme le nombre de sources, la volumétrie de données manipulées, le nombre de pipeline d'intégration, etc.
Grâce à un modèle de prix simple, l'équipe Stambia travaille à vos côtés afin de vous aider à bien calibrer et maîtriser les différentes phases de votre projet.
Nos valeurs sont les fondements de votre réussite : apporter de la valeur et respecter nos engagements.
Ainsi Stambia dispose d'une offre tarifaire simple et lisible :
Stambia a développé des composants spécifiques pour le Cloud afin d'améliorer la performance et l'expérience de conception.
La technologie Stambia est évolutive : Stambia s'adapte nativement et rapidement aux évolutions de votre système d'information. Par sa simplicité d'usage des services webs, Stambia offre une compatibilité immédiate avec toutes les technologies ouvertes et accessibles via Web services / API.
Publiez et invoquez vos webservices en quelques clics avec Stambia n'aura jamais été aussi simple ! Découvrez l'API Studio, un environnement complet et visuel pour vous créer vos propres API.
Enfin, la technologie Stambia permet d'intégrer très rapidement n'importe quelle solution. La mise à disposition d'un nouveau connecteur prend en moyenne de 3 jours à 3 semaines. Et le développement est réalisé indépendamment de la Roadmap produit.
Docker est la plateforme numéro 1 pour les containers. Stambia propose des images Docker pour son moteur d'exécution Stambia Runtime, ainsi que pour la console de mise en production et de suivi d'exploitation Stambia Production Analytics.
Par sa compatibilité avec Docker, Stambia s'associe aussi parfaitement avec Kubernetes la plateforme d'orchestration des containers.
Spécifications | Description |
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Architecture simple et agile |
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Connectivité |
Vous pouvez extraire les données de :
Pour plus d'informations, consulter notre documentation technique
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Connectivité technique |
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Caractéristiques standard |
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Caractéristiques avancées |
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Pré-requis techniques |
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Déploiement Cloud | Image Docker disponible pour les moteurs d'exécution (Runtime) et la console d'exploitation (Production Analytics) |
Standard supportés |
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Langage de Scripting | Jython, Groovy, Rhino (Javascript), ... |
Gestionnaire de sources | Tout plugin supporté Eclipse : SVN, CVS, Git, ... |
Migrer depuis votre solution existante d'intégration de données | Oracle Data Integrator (ODI) *, Informatica *, Datastage *, talend, Microsoft SSIS * possibilité de migrer simplement et rapidement |
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