En 2009, à Lugdunum (Lyon), de sa petite coquille, émerge un canard pas comme les autres.

Il est le dernier sorti et il fait réagir autour de lui.

Il a déjà, pour son jeune âge, des concepts bien à lui. Certains s'interrogent à propos d'une telle singularité.

Pensez donc… Au milieu du data lake, il se promène en prônant l'ELT et la délégation des transformations. Il remet au goût du jour des concepts et se les rapproprie.

Sur la berge, tout au bord des données, il lève ses petites pattes et il proclame "faites plus simplement, un seul mapping universel pour rassembler en toute simplicité l'ensemble de vos données".

En chemin, il croise de nombreuses personnes bienveillantes : des clients visionnaires et qui croient au pouvoir de l’innovation, des partenaires solides qui savent eux aussi nager à contre-courant, et sans oublier des collaborateurs courageux, à l’esprit « smart » et aux ailes agiles.

Tout ce qu’il faut pour prendre rapidement confiance et développer sa vision.

Car, aujourd’hui, à l’ère du No SQL, du Big Data, du Cloud, des architectures orientées API… cette vision d'origine prend encore davantage de sens.

Comment faire mieux que la délégation de transformation (ELT) lorsqu’il s’agit d’adresser la préparation de données et l’exploitation d’algorithmes sur des volumes de données qui dépassent l’entendement ?

Aujourd'hui, Stambia invite à se déployer dans des lacs multi-cloud, car son architecture No-ETL offre légèreté et une empreinte minimale sur les systèmes.
Léger... Comme une plume.

Une approche top-down par mapping universel ?

C'est un mapping qui garde sa simplicité et génère automatiquement, et en dessous de la surface de l'eau, toute la complexité.
Au-dessus on glisse sur l'eau avec grâce et légèreté, mais en dessous, les petites pattes "templates" font le travail, à toute allure.

Au moment où convergent les formats semi-structurés (Json, Avro, Xml, web services...) et les données traditionnelles, il est plus que nécessaire de faire fi des considérations techniques pour se soucier des besoins métiers des utilisateurs.

Depuis que Stambia est sorti de sa coquille, on constate que de nombreux animaux de la ferme ont suivi la tendance.
Toutes les technologies de manipulation des données (traditionnelles ou non) proposent dorénavant de mixer dans les requêtes les données structurées et les données non structurées.
D’où l’importance d’un mapping sachant plonger en toute simplicité dans des formats variés de données.

 

Think out of the shell. La devise a porté ses fruits.

Cela nous rappelle que la vision prime avant le marketing, et qu'il peut être utile de regarder avec plus de discernement les différences, sans suivre le courant dominant (mainstream).

Fier, le regard clair et les ailes déployées, Stambia est à vos côtés. 

Nous vous souhaitons le meilleur de la data pour cette année ! À nouveau dans les starting blocks pour 10 nouvelles années, nous serons heureux de vous accompagner, de vous apporter le meilleur de nous-mêmes, de nos convictions et de notre innovation. 

Excellente année 2020 !